局部斑點重心，尋找與模板相似的斑點，并計算指定數(shù)目斑點的重心坐標(biāo)平均值。

通過圖像方法主處理下拉框選擇 局部斑點重心 

【鼠標(biāo)操作】通過鼠標(biāo)改變 ROI 的大小，并拖放至適當(dāng)?shù)奈恢米鳛閷W(xué)習(xí)的模板。

鼠標(biāo)點擊要分析的斑點后，斑點會被著成藍(lán)色。算法將會計算 ROI 內(nèi)指定個數(shù)的斑點的重心平均值。

【方法學(xué)習(xí)】保存該方法及模板。

因為默認(rèn) ROI 內(nèi)斑點的數(shù)目是 1，所以它會計算 ROI 內(nèi)按面積最大的第一個斑點的重心返回結(jié)果。

點擊高級參數(shù)進(jìn)行匹配類高階調(diào)整 

【個數(shù)】希望尋找的目標(biāo)數(shù)量

【分?jǐn)?shù)】目標(biāo)與模板間的相似度分?jǐn)?shù)

【比例容差】目標(biāo)與模板間的大小比例變化

【角度基準(zhǔn)】目標(biāo)在圖像中的旋轉(zhuǎn)角度

【角度容差】在<角度基準(zhǔn)>基礎(chǔ)上的尋找角度范圍

【匹配位置】分?jǐn)?shù)最大，最左邊的，最右邊的，最上邊的，最下邊的

            當(dāng)圖像中存在多個目標(biāo)時，可選擇返回其中符合位置的一個。

【相關(guān)模式】Standard、Gain Normalized、Offset Normalized 及 Normalized

       Standard:目標(biāo)區(qū)域與模板間直接的相關(guān)度計算

            Gain Normalized：針對圖像產(chǎn)生對比度變化，先進(jìn)行增益歸一化后再進(jìn)行相關(guān)度計算

            Offset Normalized：針對光照引起的明暗變化，先進(jìn)行像素值整體偏移歸一化后再進(jìn)行相

關(guān)度計算

            Normalized：考慮 Gain 和 Offset 變化的歸一化相關(guān)度計算方式

【模板修改】彈出模板修改框?qū)δ０暹M(jìn)行修改

模板修改 

    如模板存在干擾區(qū)域，可通過鼠標(biāo)操作進(jìn)行模板修改。

如下圖，算法將不再考慮被涂的紅色區(qū)域像素。

點擊高級參數(shù)進(jìn)行斑點類高階調(diào)整 

【斑點選擇】面積最大，面積最小，最左邊的，最右邊的，最上邊的，最下邊的

            在局部斑點重心方法中，該選項無效。位置的選擇由匹配決定。

【斑點個數(shù)】ROI 內(nèi)要計算的斑點數(shù)目

【面積篩選】剔除設(shè)置的面積范圍之外的斑點

【保存參數(shù)】保存設(shè)置的參數(shù)至 ini 文件

【圖像處理】根據(jù)參數(shù)對圖像進(jìn)行處理