在人工智能深度學(xué)習(xí)技術(shù)中，有一個(gè)很重要的概念就是卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) CNN（Convolutional Neural Networks）。卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)被廣泛地運(yùn)用到 計(jì)算機(jī) 視覺中，用于提取圖像數(shù)據(jù)的特征，其中發(fā)揮關(guān)鍵作用的步驟就是卷積層中的卷積運(yùn)算。卷積到底是什么？深度學(xué)習(xí)中的卷積運(yùn)算與傳統(tǒng)的信號(hào)與系統(tǒng)中的卷積算子有什么不同？為什么卷積運(yùn)算可以提取圖像的特征呢？下面一文三分鐘讓你讀懂卷積運(yùn)算與圖像處理。 了解卷積運(yùn)算 卷積一詞最開始出現(xiàn)在信號(hào)與系統(tǒng)中，是...
2020-12-01 09:10:53
